Изучение DATR

. воскресенье, 24 октября 2010 г.
  • Agregar a Technorati
  • Agregar a Del.icio.us
  • Agregar a DiggIt!
  • Agregar a Yahoo!
  • Agregar a Google
  • Agregar a Meneame
  • Agregar a Furl
  • Agregar a Reddit
  • Agregar a Magnolia
  • Agregar a Blinklist
  • Agregar a Blogmarks

DATR - это метаязык для описания грамматических явлений естественных языков, реализующий функции языкового процессора. Это означает, что на основе указанных функций, исследователь, использующий DATR, может не только разрабатывать формально-лингвистические модели естественных языков (d-теории), но и легко проверять эти модели в автоматизированном режиме на их соответствие эмпирическим данным.
Такая возможность обусловлена тем, что вывод следствий из заложенных в d-теорию обобщений производится автоматически. Например, описав в среде DATR (в форме запроса к DATR-процессору) грамматические атрибуты некоторого лексического объекта, или класса таких объектов, при наличии соответствующей d-теории, можно получить список всех удовлетворяющих этому запросу лексем.
В стандартной терминологии архитектуры экспертных систем и баз знаний, на DATR можно смотреть как на среду представления лингвистических знаний, подобную семантической сети.
Ссылки:
1. веб-ресурс по DATR: http://www.ccl.kuleuven.be/LKR/html/datr.html
Тоже самое в pdf: http://www.aclweb.org/anthology-new/J/J96/J96-2002.pdf
2.http://www.nltg.brighton.ac.uk/nltg/downloads/datr/index.html
3. DATR Theories and DATR Models: http://www.aclweb.org/anthology-new/P/P95/P95-1008.pdf
4. Описание применения DATR на практике: http://fora.adygnet.ru/files/6/9.pdf
5. Реализация языка DATR, написанная на Python: http://pydatr.sourceforge.net/
6. http://portal.acm.org/results.cfm?coll=GUIDE&dl=GUIDE&CFID=110182256&CFTOKEN=64176893